Analysis and classification of data sets for calibration and validation of agro-ecosystem models

داده های حوزه آزمایشگاهی در سطوح مختلف پیچیدگی برای کالیبراسیون، اعتبارسنجی و بهبود مدل های کشاورزی اکوسیستم برای افزایش قابلیت اطمینان آنها برای ارزیابی تاثیرات منطقه ای استفاده می شود. یک چارچوب روش شناسی و نرم افزاری برای ارزیابی و طبقه بندی مجموعه داده ها به چهار کلاس در مورد مناسب بودن آنها برای اهداف مدل سازی مختلف ارائه شده است. وزن بندی ورودی ها و متغیرها برای آزمایش از جنبه مدل سازی محصول تعیین شد. این نرم افزار به کاربران اجازه می دهد وزن خود را با توجه به شرایط خاص خود تنظیم کنند. اطلاعات اولیه برای متغیرها با توجه به ارتباط آنها برای مدلسازی و عدم اطمینان احتمالی ارائه شده است. نمونه هایی برای مجموعه داده های کلاس های مختلف داده می شود. این چارچوب کمک می کند تا پایگاه داده های با کیفیت بالا را جمع آوری کند تا داده ها را از پایگاه های داده بر اساس الزامات مدلولین انتخاب کنند و دستورالعمل هایی را برای تجربی ها برای طراحی تجربی طراحی کنند و تصمیم گیری در مورد مؤثرترین اندازه گیری ها برای بهبود سودمندی داده های آنها برای مدل سازی، .