کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6963066 1452278 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non-parametric methods for global sensitivity analysis of model output with dependent inputs
ترجمه فارسی عنوان
روش های غیر پارامتری برای تحلیل حساسیت جهانی خروجی مدل با ورودی های وابسته
ترجمه چکیده
در این مقاله مسئله انجام تحلیلی حساسیت جهانی خروجی مدل با ورودی های وابسته را مورد توجه قرار می دهد. ابتدا شاخص های حساسیت مبتنی بر واریانس را تعریف می کنیم که می تواند منافع مستقل ورودی ها را به واریانس پاسخ بر اساس مشارکت وابسته متقابل آنها مشخص کند. سپس، برای برآورد عددی غیر پارامتری، دو استراتژی نمونه گیری پیشنهاد می شود. این روش به ما امکان می دهد شاخص های حساسیت نه تنها برای ورودی های فردی بلکه برای گروه های ورودی نیز ارزیابی کنیم. پس از تست دقت روش غیر پارامتری بر روی برخی از توابع تحلیلی آزمون، برای ارزیابی اهمیت ورودی وابسته به یک مدل کامپیوتری برای مهاجرت مواد رادیواکتیو در ژئوسفر استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
This paper addresses the issue of performing global sensitivity analysis of model output with dependent inputs. First, we define variance-based sensitivity indices that allow for distinguishing the independent contributions of the inputs to the response variance from their mutual dependent contributions. Then, two sampling strategies are proposed for their non-parametric, numerical estimation. This approach allows us to estimate the sensitivity indices not only for individual inputs but also for groups of inputs. After testing the accuracy of the non-parametric method on some analytical test functions, the approach is employed to assess the importance of dependent inputs on a computer model for the migration of radioactive substances in the geosphere.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 72, October 2015, Pages 173-183
نویسندگان
, , ,