Advancing projections of phytoplankton responses to climate change through ensemble modelling

روند جهانی افزایش خطر ابتلا به بیماری های مرتبط با گسترش تکثیر سینوباکتریای سمی باعث ایجاد توانایی طراحی دینامیک فیتوپلانکتون می شود. در حالی که روش های چندگانه (مدل سازی چندگانه) برای چندین سال برای بهبود قابلیت اطمینان پیش بینی آب و هوا استفاده شده است، این رویکرد تاکنون برای مدل سازی اکوسیستم مورد استفاده قرار نگرفته است. ما نشان می دهد که میانگین بیوماس فیتوپلانکتون شبیه شده از سه مدل اکوسیستم آبزی به طور کلی بر اساس هر یک از سه مدل فردی در توصیف زیست توده فیتوپلانکتون مشاهده شده در یک اکوسیستم دریاچه معمولی است و ما تعدادی از پیش بینی های تغییر آب و هوا را شبیه سازی می کنیم. در حالی که این اولین رویکرد گروه چند مدل است که برای برخی از پیچیده ترین مدل های اکوسیستم آبی موجود در دسترس است، ما آن را پیش بینی می کنیم که چه چیزی متدولوژی رایج در آینده خواهد شد، چرا که باعث افزایش استحکام مدل های پیش بینی شده و عدم اطمینان سناریو می شود برآورد به دلیل تفاوت در ساختار مدل.