Modelling the distribution of solar spectral irradiance using data mining techniques

یک روش برای مدل سازی توزیع تابش طیف خورشیدی پیشنهاد شده است. از هر دو روش آماری و داده کاوی استفاده می کند. در نتیجه، می توان توزیع تابش طیفی خورشید را با استفاده از پارامترهای نجومی و پارامترهای هواشناسی، تابش خورشید، دما و رطوبت، شبیه سازی کرد. با این پارامترها، انرژی متوسط ​​فوتون و عامل نرمال سازی که طیف خورشیدی را مشخص می کنند برآورد می شوند. اول، آزمون دو نمونه کولموگروف-اسمیرنوف برای تجزیه و تحلیل و مقایسه تمام طیف های اندازه گیری شده مورد استفاده قرار می گیرد. پس از آن، تمام داده های خوشه ای به کار رفته است. ما دریافتیم که سه خوشه به اندازه کافی برای توصیف تمام طیف های مشاهده شده کافی است. در نهایت، یک شبکه عصبی مصنوعی و یک رگرسیون خطی چند متغیری برای تخمین توزیع طیف خورشیدی مطابق با پارامترهای هواشناسی معینی تخمین زده می شود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که بیش از 99.98٪ توابع توزیع احتمالی توزیع طیف اندازه گیری شده همانند نمونه های شبیه سازی شده است.