Data-derived soft-sensors for biological wastewater treatment plants: An overview

این مقاله بررسی و در مورد استفاده از تکنیک های سنجش نرم افزاری حاصل از داده ها در گیاهان تصفیه فاضلاب بیولوژیک بحث می کند. تمرکز بر روی مرور گسترده ای از وضعیت فعلی و چالش ها و پتانسیل های خاصی که به منظور کاربرد موثر این سنسورهای نرم در سناریوهای کامل می دهد، داده می شود. سنسورهای نرم افزاری که در مطالعات موردی ارائه شده اند، فناوری های موثر و ارزان برای استخراج و مدل سازی اطلاعات مربوط به فرایند مربوطه به طور مستقیم از فرآیند و داده های آزمایشگاهی به طور معمول در تاسیسات تصفیه فاضلاب بیولوژیک به دست آمده است. اطلاعات استخراج شده به صورت تجزیه و تحلیل به موقع متغیرهای فرآیند اولیه سختی سنجی و تشخیص فرآیند است که عملکرد گیاهان و تجهیزات آنها مشخص می شود. اطلاعات برای استفاده موثر از راهبردهای پیشرفته کنترل و بهینه سازی ارزشمند است.