کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6964396 1452305 2013 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatial agent-based models for socio-ecological systems: Challenges and prospects
ترجمه فارسی عنوان
مدل های مبتنی بر عامل فضایی برای سیستم های اجتماعی-محیطی: چالش ها و چشم انداز
کلمات کلیدی
مدل مبتنی بر عامل، سیستم عامل چندگانه، سیستم اجتماعی و زیست محیطی، سیستم انسانی انسان، مرور،
ترجمه چکیده
با خروج از بررسی های جامع انجام شده در این زمینه، چالش های کلیدی را که روش شناسایی مبتنی بر عامل ها در هنگام مدل سازی سیستم های اجتماعی-محیطی مرتبط با آن مواجه هستند شناسایی می کنیم. در ابتدا تمرکز بر مقالات ارائه شده در این موضوع موضوعی، ما پیشرفت در مدل های مبتنی بر عوامل مکانی را در چهار خط مشی روش شناختی بررسی می کنیم: (1) طراحی و پارامتر کردن مدل تصمیم گیری عامل، (2) تأیید، اعتبار سنجی و تحلیل حساسیت 3) ادغام مدل های اجتماعی-دموگرافیک، اکولوژیکی و بیوفیزیکی، و (4) نمایندگی فضایی. بر این اساس، ما به طور انتقادی از کار آتی که مورد نیاز است برای ایجاد مدل سازی مبتنی بر عامل به طور گسترده ای پذیرفته شده به عنوان یک ابزار برای حمایت از سیاست دنیای واقعی، بازتاب می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
Departing from the comprehensive reviews carried out in the field, we identify the key challenges that agent-based methodology faces when modeling coupled socio-ecological systems. Focusing primarily on the papers presented in this thematic issue, we review progress in spatial agent-based models along the lines of four methodological challenges: (1) design and parameterizing of agent decision models, (2) verification, validation and sensitivity analysis, (3) integration of socio-demographic, ecological, and biophysical models, and (4) spatial representation. Based on this we critically reflect on the future work that is required to make agent-based modeling widely accepted as a tool to support the real world policy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 45, July 2013, Pages 1-7
نویسندگان
, , , ,