کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6964823 | 1452368 | 2018 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
AutoCNet: A Python library for sparse multi-image correspondence identification for planetary data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this work we describe the AutoCNet library, written in Python, to support the application of computer vision techniques for n-image correspondence identification in remotely sensed planetary images and subsequent bundle adjustment. The library is designed to support exploratory data analysis, algorithm and processing pipeline development, and application at scale in High Performance Computing (HPC) environments for processing large data sets and generating foundational data products. We also present a brief case study illustrating high level usage for the Apollo 15 Metric camera.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: SoftwareX - Volume 7, JanuaryâJune 2018, Pages 37-40
Journal: SoftwareX - Volume 7, JanuaryâJune 2018, Pages 37-40
نویسندگان
Jason Laura, Kelvin Rodriguez, Adam C. Paquette, Evin Dunn,