کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6965938 1452926 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Latent risk and trend models for the evolution of annual fatality numbers in 30 European countries
ترجمه فارسی عنوان
الگوهای ریسک و مدل های دلنشین برای تکامل آمار مرگ و میر سالانه در 30 کشور اروپایی
کلمات کلیدی
خطر، گرفتن در معرض، مدل های ساختاری سری زمانی، مدل ریسک بالقوه، مدل روند تصادفی، پیش بینی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک روش یکپارچه برای مدل سازی تکامل ایمنی جاده در 30 کشور اروپایی ارائه شده است. برای هر کشوری، داده های سالانه بهترین نشانگر موثر در دسترس و تعداد تلفات به طور همزمان با مدل سری زمانی خطر نامحدود دو جانبه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. این مدل بر اساس این فرضیه است که میزان قرار گرفتن در معرض و تعداد تلفات به طور ذاتی مرتبط است. این تکامل پویایی در مرگ و میر را به عنوان محصول تکامل پویا در دو رشته پنهان قرار می دهد: روند ریسک مرگ و میر و روند در معرض این خطر. قبل از اعمال مدل ریسک پنهان به کشورهای مختلف، برای اولین بار مورد بررسی و آزمایش قرار گرفت که آیا شاخص قرار گرفتن در معرض و هم مرگ و میر در هر کشوری در واقع به طور کلی مرتبط است. اگر آنها بودند، مدل ریسک پنهان به آن کشور اعمال شد؛ اگر نه، یک مدل خط روند خطی یکنواخت تنها در مورد سری مرگ و میر اعمال شد، مگر اینکه مدل سری سری زمانی خطر پنهان، پیش بینی های بهتر را نسبت به مدل خطی خطی محلی یکنواخت نشان داد. در هر دو مورد، ساختار زمانی اجزای بدون نظم مدل مطلوب ایجاد شد و شکست های ساختاری در روند مربوط به رویدادهای خارجی با افزودن متغیرهای مداخله به اجزای مناسب مدل، شناسایی و ترسیم شد. به عنوان قدم نهایی، برای هر کشوری، تحولات بهینه سازی شده مدل سازی شده در آینده پیش بینی می شود، بنابراین پیش بینی های مربوط به تعداد تلفات تا سال 2020 را شامل می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
پیش نمایش مقاله
الگوهای ریسک و مدل های دلنشین برای تکامل آمار مرگ و میر سالانه در 30 کشور اروپایی
چکیده انگلیسی
In this paper a unified methodology is presented for the modelling of the evolution of road safety in 30 European countries. For each country, annual data of the best available exposure indicator and of the number of fatalities were simultaneously analysed with the bivariate latent risk time series model. This model is based on the assumption that the amount of exposure and the number of fatalities are intrinsically related. It captures the dynamic evolution in the fatalities as the product of the dynamic evolution in two latent trends: the trend in the fatality risk and the trend in the exposure to that risk. Before applying the latent risk model to the different countries it was first investigated and tested whether the exposure indicator at hand and the fatalities in each country were in fact related at all. If they were, the latent risk model was applied to that country; if not, a univariate local linear trend model was applied to the fatalities series only, unless the latent risk time series model was found to yield better forecasts than the univariate local linear trend model. In either case, the temporal structure of the unobserved components of the optimal model was established, and structural breaks in the trends related to external events were identified and captured by adding intervention variables to the appropriate components of the model. As a final step, for each country the optimally modelled developments were projected into the future, thus yielding forecasts for the number of fatalities up to and including 2020.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 71, October 2014, Pages 327-336
نویسندگان
, , , , , , , , , , , ,