کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6966150 1452938 2013 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using speeding detections and numbers of fatalities to estimate relative risk of a fatality for motorcyclists and car drivers
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از تشخیص سرعت و تعداد تلفات برای برآورد خطر نسبی مرگ و میر برای موتورسواران و رانندگان خودرو
کلمات کلیدی
قرار گرفتن در معرض، موتورسیکلت، خطر نسبی،
ترجمه چکیده
برآورد دقیق خطر نسبی موتورسیکلت درگیر در یک تصادف مرگبار در مقایسه با رانندگان خودرو دشوار است. برآورد ساده بر اساس نسبت رانندگان مجاز یا سواری که در یک حادثه مرگبار کشته شده اند، منحرف شده اند زیرا آنها در معرض خطر قرار نمی گیرند. با این حال، قرار گرفتن در معرض دشوار است. در اینجا، ایده هایی که در پشت روش های شناخته شده ناشی از قرار گرفتن در معرض قرار می گیرند، استفاده می کنیم و از داده های خلاصه ای موجود در تشخیص سرعت و مرگ و میر ناشی از سواران موتور سیکلت و رانندگان خودرو برای برآورد خطر نسبی مرگ و میر در موتورسیکلت ها در مقایسه با رانندگان خودرو در فرض های خفیف، استفاده می شود. این روش برای داده ها در مورد سواران موتور سیکلت و رانندگان خودرو در ویکتوریا، استرالیا در سال 2010 و یک مطالعه شبیه سازی کوچک انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
Precise estimation of the relative risk of motorcyclists being involved in a fatal accident compared to car drivers is difficult. Simple estimates based on the proportions of licenced drivers or riders that are killed in a fatal accident are biased as they do not take into account the exposure to risk. However, exposure is difficult to quantify. Here we adapt the ideas behind the well known induced exposure methods and use available summary data on speeding detections and fatalities for motorcycle riders and car drivers to estimate the relative risk of a fatality for motorcyclists compared to car drivers under mild assumptions. The method is applied to data on motorcycle riders and car drivers in Victoria, Australia in 2010 and a small simulation study is conducted.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 59, October 2013, Pages 296-300
نویسندگان
,