کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6969301 1453018 2018 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Joint release rate estimation and measurement-by-measurement model correction for atmospheric radionuclide emission in nuclear accidents: An application to wind tunnel experiments
ترجمه فارسی عنوان
برآورد سرعت انتشار مشترک و اصلاح مدل اندازه گیری توسط اندازه گیری برای انتشار رادیو اکتیو اتمسفر در حوادث هسته ای: یک برنامه کاربردی برای آزمایش های تونل باد
کلمات کلیدی
معکوس منبع، اصلاح مدل مشترک، تصادف هسته ای، تجربه تونل باد،
ترجمه چکیده
میزان انتشار انتشارات رادیونوکلئیدی اتمی، عامل مهمی در پاسخ اضطراری به حوادث هسته ای است. با این حال، تغییرات اجتناب ناپذیر در مدل های حمل و نقل رادیونوکلئید وجود دارد، که منجر به تخمین های نادرست می شود. در این مطالعه، یک روش که به طور همزمان این بی توجهی ها را تصحیح می کند و میزان انتشار را برآورد می کند، توسعه یافته است. رویکرد ما یک اصلاح اندازه گیری و اندازه گیری دقیق از تعصبات را با یک ماتریس ضریب پذیر که هر دو انحراف قطعی و تصادفی را در نظر می گیرد، فراهم می کند. این ماتریس و نرخ انتشار به طور مشترک با الگوریتم بهینه سازی متناوب حل می شود. روش پیشنهادی عمومی است زیرا بر ویژگیهای خاص مدلهای حمل و نقل یا سناریوها تکیه ندارد. این آزمایشات در برابر آزمایش های تونل باد امداد شده است که شبیه سازی انتشار های تصادفی در یک سایت نیروگاه هسته ای ناهمگن و پر قدرت است. حساسیت به موقعیت، تعداد و کیفیت اندازه گیری ها و قابلیت گسترش روش نیز مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که این روش به طور موثر تصحیح تعصبات مدل، و به همین ترتیب روش تیکونوف را در هر دو روش پیش بینی میزان انتشار و پیش بینی مدل پیشی می گیرد. رویکرد پیشنهادی با عدم اطمینان قوی و با برآوردگرهای مختلف مرکز گسترش مییابد و در نتیجه یک چارچوب انعطاف پذیر برای انحصار منبع قوی در حوادث واقعی فراهم میآورد، حتی اگر عدم تعریفهای بزرگ در چندین عامل وجود داشته باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
The release rate of atmospheric radionuclide emissions is a critical factor in the emergency response to nuclear accidents. However, there are unavoidable biases in radionuclide transport models, leading to inaccurate estimates. In this study, a method that simultaneously corrects these biases and estimates the release rate is developed. Our approach provides a more complete measurement-by-measurement correction of the biases with a coefficient matrix that considers both deterministic and stochastic deviations. This matrix and the release rate are jointly solved by the alternating minimization algorithm. The proposed method is generic because it does not rely on specific features of transport models or scenarios. It is validated against wind tunnel experiments that simulate accidental releases in a heterogonous and densely built nuclear power plant site. The sensitivities to the position, number, and quality of measurements and extendibility of the method are also investigated. The results demonstrate that this method effectively corrects the model biases, and therefore outperforms Tikhonov's method in both release rate estimation and model prediction. The proposed approach is robust to uncertainties and extendible with various center estimators, thus providing a flexible framework for robust source inversion in real accidents, even if large uncertainties exist in multiple factors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Hazardous Materials - Volume 345, 5 March 2018, Pages 48-62
نویسندگان
, , , , ,