Probabilistic multiple model neural network based leak detection system: Experimental study

این مقاله یک سیستم تصمیم گیری موثر برای تشخیص نشت بر اساس چندین مدل خطی تعمیم یافته و تکنیک های خوشه بندی ارائه می دهد. داده های آموزشی برای سیستم تصمیم گیری پیشنهادی با ایجاد یک سیستم توزیع به طور کامل عملیاتی خط لوله تجربی به دست می آید. سیستم همچنین با ثبت داده ها برای سه متغیر مجهز است؛ یعنی فشار ورودی، فشار خروجی و جریان خروجی. راه اندازی آزمایشی طراحی شده است به طوری که شرایط چند سیستم عامل سیستم توزیع، از جمله چند فشار و جریان چندگانه می تواند بدست آید. سپس ما از لحاظ آماری آزمون کردیم و نشان دادیم که متغیرهای فشار و جریان می توانند به عنوان امضای نشت تحت شرایط چند شرایط عملیاتی طراحی شده باشند. سپس نشان داده شده است که تشخیص نشت ها براساس آموزش و آزمایش سیستم پیشنهادی چند مدل مدل با خوشه بندی قبل از داده ها، تحت شرایط عملیاتی چند منظوره، میزان تشخیص بهتر را نسبت به آموزش بر مبنای رویکرد مدل واحد ایجاد می کند. سپس این سیستم تصمیم گیری برآورد محدودیت های اطمینان مجهز است و یک روش برای استفاده از این محدودیت های اطمینان برای دستیابی به نتایج قوی تر تشخیص نشت پیشنهاد شده است.