کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6973555 1453276 2014 46 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new scoring system for assessing the risk of occupational accidents: A case study using data mining techniques with Iran's Ministry of Labor data
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم امتیازدهی جدید برای ارزیابی خطر حوادث شغلی: مطالعه موردی با استفاده از تکنیک های داده کاوی با داده های وزارت کار ایران
کلمات کلیدی
ارزیابی ریسک، امنیت شغلی، داده کاوی،
ترجمه چکیده
هدف اصلی بررسی حوادث شغلی نه تنها برای جلوگیری از حوادث، بلکه همچنین به حداقل رساندن آسیب های فیزیکی و مالی ناشی از آنها است. واضح است که شناسایی عوامل اصلی خطر و تعیین میزان کیفی و کمی آنها برای اجرای مدیریت ایمنی موثر ضروری است. هدف اصلی این مطالعه استفاده از روش های جدید مدیریت ریسک برای حوادث شغلی و بهبود ایمنی کار است. تحقیقات اخیر نشان می دهد که تکنیک های داده کاوی ابزار قدرتمند در ارزیابی خطر حوادث شغلی هستند. با ترکیب روش های قبلی، مانند ضرایب ارزیابی تصادف، که برای ارزیابی مدل های ایمنی و داده های سازمان استفاده می شود. این مطالعه با هدف ارائه روش جدید ارزیابی ریسک برای حوادث شغلی ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند نقاط بحرانی را با سطح بالایی از دقت شناسایی و ارزیابی کند. کاربرد عملی این روش نیز نشان داده شده است که در آن محل کار بیشترین خطر در سال 2010 شناسایی شده و سطح ریسک برای هر دسته مشخص شده است. سپس، تکرار روش برای سال 2011، نقاط بحرانی بر اساس داده های قبلی تعیین می شود و لیستی از مکان های کاری که نیاز به بازرسی های دوره ای در سال 2012 دارند، تولید می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
پیش نمایش مقاله
یک سیستم امتیازدهی جدید برای ارزیابی خطر حوادث شغلی: مطالعه موردی با استفاده از تکنیک های داده کاوی با داده های وزارت کار ایران
چکیده انگلیسی
The main purpose of reviewing occupational accidents is not only to prevent the accidents but also to minimize the physical and financial damage caused by them. It is obvious that identifying the main risk factors and determining their qualitative and quantitative rates is essential to the implementation of effective safety management. The main purpose of this study is to use the new risk management methods for occupational accidents and improve work safety. Recent research shows that data mining techniques are powerful tools in assessing the risk of occupational accidents; by combining previous methods, such as the coefficients of accident assessment-which are used to assess an organization's safety-and data mining models. This study attempts to present a new risk assessment method for occupational accidents. The results show that the proposed method could identify and evaluate critical points with a high level of accuracy. A practical application of the method is also presented in which the workplaces at most risk in 2010 are identified and the risk level for each category is determined. Then, repeating the procedure for 2011, critical points based on previous data are determined, and a list of workplaces requiring periodic inspections in 2012 is produced.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Loss Prevention in the Process Industries - Volume 32, November 2014, Pages 443-453
نویسندگان
, ,