کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7001366 | 1454779 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel prediction method for gear friction coefficients based on a computational inverse technique
ترجمه فارسی عنوان
یک روش پیش بینی جدید برای ضریب اصطکاک دنده بر اساس یک روش معکوس محاسباتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ضریب اصطکاک، درایو دنده، تکنیک معکوس محاسباتی، اصطکاک نورد،
ترجمه چکیده
یک روش پیش بینی جدید برای ضریب اصطکاک دنده با یا بدون روانکاری با یک روش معکوس محاسبه شده است. یک مدل جایگزین برای توصیف نقشه برداری بین ضریب اصطکاک و تنش ریشه با توجه به عملکرد پایه شعاعی سازگار معرفی شده است. معیار همگرایی برای حل ضرایب اصطکاک بر اساس تنش های ریشه محاسبه شده و اندازه گیری شده تعیین می شود. ضریب اصطکاک غیر صفر در نقطه زمین که نزدیک به عملکرد اصطکاک نورد است، با استفاده از روش پیشنهادی تشخیص داده می شود. نتایج نشان می دهد که ضریب اصطکاک دنده با افزایش سرعت چرخش یا کاهش گشتاور اعمال شده کاهش می یابد. علاوه بر این، ضریب اصطکاک بدون روانکاری بیش از دو برابر با روانکاری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
شیمی کلوئیدی و سطحی
چکیده انگلیسی
A novel prediction method for gear friction coefficients with or without lubrication is developed with a computational inverse technique. A surrogate model is introduced to describe the mapping between the friction coefficients and root stresses, according to an adaptive radial basis function. The convergence criterion for solving the friction coefficients is determined based on the calculated and measured root stresses. A nonzero friction coefficient at the pitch point, which is closely relative to the action of rolling friction, is detected using the proposed method. Results show that the gear friction coefficients decrease with an increase in rotation speed or a decline in applied torque. Moreover, the friction coefficients without lubrication are more than twice those with lubrication.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Tribology International - Volume 127, November 2018, Pages 200-208
Journal: Tribology International - Volume 127, November 2018, Pages 200-208
نویسندگان
Changjiang Zhou, Bo Hu, Xuanlv Qian, Xu Han,