کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7002117 | 1454786 | 2018 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of wear trend of engines via on-line wear debris monitoring
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی روند تغییرات موتورها از طریق نظارت بر انبساط درون خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بقایای بقایای، نظارت بر وضعیت نفت، فرسودگی شغلی، ماشین بروز رسانی مرتبط،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
شیمی کلوئیدی و سطحی
چکیده انگلیسی
On-line wear debris monitoring is a useful technology for real-time machine wear condition monitoring but needs further development. This study, based on previous developments of an on-line visual ferrograph (OLVF), focused on (i) data reconstruction for extracting representative and reliable wear condition related characteristics, and (ii) development of an improved model for on-line wear prediction. Wear monitoring of a diesel engine was performed using this on-line wear debris monitoring system. Experimental results and comparisons between the improved relevance vector machine (RVM) model and other models show that the improved RVM model gives an earlier warning and enhances the prediction accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Tribology International - Volume 120, April 2018, Pages 510-519
Journal: Tribology International - Volume 120, April 2018, Pages 510-519
نویسندگان
Wei Cao, Guangneng Dong, You-Bai Xie, Zhongxiao Peng,