کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7005513 1455132 2018 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mixed-time mixed-integer linear programming for optimal detailed scheduling of a crude oil port depot
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی خطی مخلوط شده با عدد صحیح برای برنامه ریزی دقیق یک انبار پورت نفت خام
کلمات کلیدی
برنامه ریزی دقیق انبار نفت خام نفت، برنامه ریزی خطی مختلط عدد صحیح، نمایندگی مخلوط،
ترجمه چکیده
انبارهای پورت نفت خام کلیدی در تجارت نفت هستند و در نتیجه نقش حیاتی در زنجیره تامین نفت خام را ایفا می کنند. بر اساس ویژگی های سیستم برنامه ریزی در انبار بندر نفت، توسعه یک برنامه دقیق برای دست زدن به تقاضای بازار ناپیوسته بالا و تقاضای بازار پایین ضروری است، درنتیجه هزینه عملیات و نیز تاثیر نوسانات بازار کاهش می یابد. بیشتر مطالعات قبلی تنها بر سیستم انبار تأکید داشتند و تعداد اندکی از برنامه ریزی حمل و نقل صادرات را مورد توجه قرار داده بودند. در این مطالعه تنوع حالت ذخیره سازی نفت خام، پیچیدگی عملیات و انواع حمل و نقل در نظر گرفته شده است. برای به حداقل رساندن کل هزینه عملیات، نمایش زمان مخلوط مبتنی بر یک مدل برنامه ریزی خطی تلفیقی عددی ایجاد می شود. در نهایت، سه مورد واقعی در انبار بندر نفت خام در چین مورد مطالعه قرار گرفته است، و برنامه های ماهیانه انبار توسعه یافته است. در مقایسه با الگوریتم های قبلی، این روش نتایج دقیق تر را در یک زمان قابل ملاحظه ای با پایداری محاسباتی بهبود می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی تصفیه و جداسازی
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی خطی مخلوط شده با عدد صحیح برای برنامه ریزی دقیق یک انبار پورت نفت خام
چکیده انگلیسی
Crude oil port depots are key hubs in oil trade and thus play a vital role in the crude oil supply chain. Based on the characteristics of the scheduling system in an oil port depot, the development of a precise schedule is essential for handling asynchronous upstream supply and downstream market demand, thereby reducing operation cost as well as the impact of market fluctuations. Most previous studies focused only on the depot system, and few have taken the export transport scheduling into consideration. In this study, the diversity of crude oil storage modes, complexity of operations, and variety of transportation modes are considered. To minimize the total operation cost, a mixed-time representation based on a mixed-integer linear programming model is established. Finally, three real cases in a crude oil port depot in China are studied, and the monthly schedules of the depot are developed. Compared with previous algorithms, this method yields more accurate results in a considerably shorter time with improved computational stability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Research and Design - Volume 137, September 2018, Pages 434-451
نویسندگان
, , , , , ,