کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
710352 | 892109 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fault-tolerant Nonlinear MPC using Particle Filtering*
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A fault-tolerant nonlinear model predictive controller (FT-NMPC) is presented in this paper. State estimates, required by the NMPC, are generated with the use of a particle filter. Faults are identified with the nonlinear generalized likelihood ratio method (NL-GLR), for which a bank of particle filters is used to generate the required fault innovations and covariance matrices. A simulated grinding mill circuit serves as the platform for illustrating the use of this fault detection and isolation (FDI) scheme along with the NMPC. The results indicate that faults can be correctly identified and compensated for in the NMPC framework to achieve optimal performance in the presence of faults.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 7, 2016, Pages 177–182
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 7, 2016, Pages 177–182
نویسندگان
Laurentz E. Olivier, Ian K. Craig,