کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7104139 | 1460335 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A data-driven adaptive multivariate steady state detection strategy for the evaporation process of the sodium aluminate solution
ترجمه فارسی عنوان
یک استراتژی تشخیص وضعیت ثابت چند متغیره برای تغییر فرآیند تبخیر از محلول آلومینات سدیم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فرآیند تبخیر، تشخیص حالت ثابت چند متغیره، شناسایی غلط، داده های رانده شده، استخراج روند،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
تکنولوژی و شیمی فرآیندی
چکیده انگلیسی
The evaporation process of sodium aluminate solution is one of the main processes for alumina production. Due to uncertainty of production environment and existence of random measurement noise, process condition is changed frequently, which easily leads to unstable production. In this paper, an adaptive multivariate steady state detection strategy is proposed for the evaporation process of sodium aluminate solution. In the proposed strategy, steady state detection variables are selected firstly according to partial correlation analysis between the concentration of the outlet mother liquor and its major influencing variables. Then, an improved K-means clustering algorithm is presented to identify the outliers which would affect steady state detection results. By analyzing changes in velocity and acceleration of variables, a steady state evaluation index is defined with quantitative trend information extraction. The flexibility and effectiveness of the proposed steady state detection strategy are validated by industrial data of sodium aluminate solution evaporation process
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Process Control - Volume 68, August 2018, Pages 145-159
Journal: Journal of Process Control - Volume 68, August 2018, Pages 145-159
نویسندگان
Sen Xie, Chunhua Yang, Xiaoli Wang, Xiaofeng Yuan, Yongfang Xie,