کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
710473 | 892110 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving Fault Isolation in DC/DC Converters Based with Bayesian Belief Networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper lies in the domain of Fault Detection and Isolation (FDI). A Bayesian Naïve Classifier (BNC) structure is selected and used as a first attempt to use Bayesian Belief Networks (BBNs) for DC/DC power converter FDI. In order to highlight the BNC capabilities, it is compared to the well known and used FDI method based on Proportional Observer (PO). This comparative study is based on real data collected from a Zero Volt Switch (ZVS) Full Bridge Isolated Buck converter.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 5, 2016, Pages 303–308
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 5, 2016, Pages 303–308
نویسندگان
Abbass Zein Eddine, Iyad Zaarour, Francois Guerin, Abbas Hijazi, Dimitri Lefebvre,