کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
710746 | 892117 | 2009 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predictive Modeling of Key Process Variables in Granulation Processes based on Dynamic Partial Least Squares
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
AbstractGranulation is a multivariable process characterized by several physical attributes that are essential for product performance, such as granule size and size distribution. An optimally operated granulation process will yield, in a reproducible manner, product with tightly controlled performance attributes. In this paper predictive models of the dynamics of these key variables are developed using a dynamic partial least squares approach. The method, demonstrated here on process simulation as well as on an industrial mixer-granulator process, result in accurate predictions. These models motivate the development of model predictive controllers for these processes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 42, Issue 11, 2009, Pages 411–416
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 42, Issue 11, 2009, Pages 411–416
نویسندگان
D. Ronen, C.F.W. Sanders, H.S. Tan, P.R. Mort, F.J. Doyle III,