کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7110469 | 1460674 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Closed-loop identification for plants under model predictive control
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی حلقه بسته برای گیاهان تحت کنترل پیش بینی مدل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کنترل پیش بینی مدل، شناسایی سیستم،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
Model predictive controllers incorporate step response models for pairings of independent and dependent variables. Motivated by the fact that it may be time-consuming to conduct open-loop experiments to identify the step response models, the paper assesses the performance of closed-loop system identification on MPC-equipped plants, using both simulated and actual plant data. Pure feedback closed-loop system identification is shown to be effective for an identifiable simulated system and an industrial hydrogen production plant. The use of closed-loop system identification as a mechanism for monitoring model quality in MPC implementations may enhance the long-term sustainability of the implementation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Control Engineering Practice - Volume 72, March 2018, Pages 206-218
Journal: Control Engineering Practice - Volume 72, March 2018, Pages 206-218
نویسندگان
Ali Esmaili, Jianyi Li, Jinyu Xie, Joshua D. Isom,