کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7110517 | 1460675 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model-fusion-based online glucose concentration predictions in people with type 1 diabetes
ترجمه فارسی عنوان
برآورد غلظت گلوکز آنلاین مبتنی بر مدل-فیوژن در افراد مبتلا به دیابت نوع 1
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم های فیلتر سازگار، استراتژی فیوژن مدل، پیش بینی آنلاین گلوکز، دیابت نوع 1،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
Accurate predictions of glucose concentrations are necessary to develop an artificial pancreas (AP) system for people with type 1 diabetes (T1D). In this work, a novel glucose forecasting paradigm based on a model fusion strategy is developed to accurately characterize the variability and transient dynamics of glycemic measurements. To this end, four different adaptive filters and a fusion mechanism are proposed for use in the online prediction of future glucose trajectories. The filter fusion mechanism is developed based on various prediction performance indexes to guide the overall output of the forecasting paradigm. The efficiency of the proposed model fusion based forecasting method is evaluated using simulated and clinical datasets, and the results demonstrate the capability and prediction accuracy of the data-based fusion filters, especially in the case of limited data availability. The model fusion framework may be used in the development of an AP system for glucose regulation in patients with T1D.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Control Engineering Practice - Volume 71, February 2018, Pages 129-141
Journal: Control Engineering Practice - Volume 71, February 2018, Pages 129-141
نویسندگان
Xia Yu, Kamuran Turksoy, Mudassir Rashid, Jianyuan Feng, Nicole Hobbs, Iman Hajizadeh, Sediqeh Samadi, Mert Sevil, Caterina Lazaro, Zacharie Maloney, Elizabeth Littlejohn, Laurie Quinn, Ali Cinar,