کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
711220 | 892126 | 2015 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian Parameter Estimation of Power System Primary Frequency Controls under Modeling Uncertainties*
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی پارامتر بیزی برای سیستم های کنترل فرکانس اولیه سیستم تحت بی ثباتی مدل سازی *
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
Nonlinear Bayesian filtering has been utilized in numerous fields and applications. One of the most popular class of Bayesian algorithms is Particle Filters. Their main benefit is the ability to estimate complex posterior density of the state space in nonlinear models. This paper presents the application of particle filtering to the problem of parameter estimation and calibration of a nonlinear power system model. The parameters of interest for this estimation problem are those of a turbine governor model. The results are compared to the performance of a heuristic method. Estimation results have been validated against real-world measurement data collected from staged tests at a Greek power plant.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 48, Issue 28, 2015, Pages 461-465
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 48, Issue 28, 2015, Pages 461-465