کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7112388 1460857 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fault identification based on artificial immunological systems
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی خطا بر اساس سیستم ایمنی بدن مصنوعی
کلمات کلیدی
شناسایی خطا، سیستم ایمنی بدن مصنوعی، سیستم توزیع،
ترجمه چکیده
گرایش رو به رشد در تعداد واحدهای تولیدی توزیع شده که به طور مستقیم در سطح توزیع متصل می شوند، ناگزیر شماری از چالش های جدید را به همراه می آورد. یکی از اثرات این است که این توپولوژی جدید ممکن است بر عملکرد روش های تجزیه و تحلیل و تکنیک های مبتنی بر سیستم های سنتی تأثیر بگذارد. روش های مکان گسل در سیستم های توزیع نمونه هایی از چگونگی قرار دادن منابع نسل جدید می تواند کارایی این ابزار را تغییر دهد. با توجه به اینکه محل گسل یک گام اساسی برای کمک به شرکت های توزیع برای حفظ شاخص های قابلیت اطمینان در حاشیه قابل قبول است، این کار روش ارائه شده به سیستم های سنتی و سیستم ها را با حضور ژنراتورهای توزیع ارائه می دهد. به منظور دستیابی به این هدف، روش شناسی بر اساس تکنیک های سیستم ایمنی مصنوعی، که معمولا برای حل مسائل پیچیده استفاده می شود، طراحی شده است. این روش با توجه به چند سناریو در سیستم تست مورد ارزیابی قرار گرفت و یک عملکرد رضایت بخش را ارزیابی کرد، که توانایی برآورد ویژگی هایی نظیر موقعیت، نوع گسل و مقاومت خطا را در یک روش کارآمد داشت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
شناسایی خطا بر اساس سیستم ایمنی بدن مصنوعی
چکیده انگلیسی
The growing tendency in the number of distributed generation units, directly connected at the distribution level, inevitably brings a number of new challenges. One of the effects is that this new topology may influence the performance of analysis methods and techniques that were based on traditional systems. Fault location methods in distribution systems are examples of how inserting of new generation sources can change the efficiency of these tools. Considering that fault location is a fundamental step to help distribution companies to maintain reliability indices within acceptable margins, this work presents a method applicable to both traditional systems and systems with the presence of distributed generators. In order to achieve this goal, a methodology was developed based on artificial immunological systems technique, which is generally used to complex problems-solving. The methodology evaluated considering several scenarios in the test system and presented a satisfactory performance, being able to estimate characteristics such as location, fault type and fault resistance in an efficient way.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 156, March 2018, Pages 24-34
نویسندگان
, , ,