کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7112493 1460872 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Individual failure rates for transformers within a population based on diagnostic measures
ترجمه فارسی عنوان
نرخ های شکست فردی برای ترانسفورماتورها در یک جمعیت بر اساس اقدامات تشخیصی
کلمات کلیدی
مدیریت دارایی، نظارت بر وضعیت، اقدامات تشخیصی، نرخ شکست، مدل سازی شکست شاخص سلامت،
ترجمه چکیده
ارزش پولی بالا یک ترانسفورماتور بهینه سازی طول عمر ترانسفورماتور را در تمرکز مدیریت دارایی قرار داده است. نرخ متوسط ​​شکست باعث ایجاد نتایج معقول در مدل سازی قابلیت اطمینان می شود، اما می تواند منعکس کننده احتمال شکست یک ترانسفورماتور شخصی باشد. در این مقاله، یک روش برای محاسبه نرخ های شکست فرد برای یک جمعیت ترانسفورماتور بر اساس آمار شکست و اندازه گیری های تشخیصی مانند گاز محلول و تجزیه و تحلیل 2-فورفورالدئید معرفی شده است. این روش برای همه انواع اجزاء قابل اجرا است و قابلیت پذیرش آن را برای اجرای عملی موثر می سازد. نتایج بر اساس دو شاخص سلامت بر اساس عامل وزن و منطق فازی ارزیابی می شود. می توان مشاهده کرد که نرخ های شکست فردی ارائه شده، نمایندگان قابل اعتماد احتمال خرابی ترانسفورماتور هستند. بنابراین، نتایج همچنین می تواند برای تصمیم گیری در مدیریت دارایی مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
نرخ های شکست فردی برای ترانسفورماتورها در یک جمعیت بر اساس اقدامات تشخیصی
چکیده انگلیسی
The high monetary value of a transformer has placed the transformer life-time optimization into the focus of asset management. The average failure rate has created reasonable results within reliability modeling, however, it cannot reflect the probability of failure for an individual transformer. In this paper, a method is introduced to calculate individual failure rates for a transformer population based on failure statistics and diagnostic measurements such as dissolved gas, and 2-furfuraldehyde analysis. The method is applicable to all types of components and the comprehensibility makes it effective for practical implementation. The results are evaluated against two health indices based on a weight factor and fuzzy logic. It can be observed that the presented individual failure rates are plausible representatives of the transformer's probability of failure. Therefore, the results can also be utilized for asset management decision-making.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 141, December 2016, Pages 354-362
نویسندگان
, , ,