کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7112513 1460872 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiobjective planning of power distribution networks with facility location for distributed generation
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی چند منظوره از شبکه های توزیع برق با محل تسهیل برای تولید توزیع شده
کلمات کلیدی
طراحی شبکه توزیع، نسل توزیع شده، بهینه سازی چند منظوره، الگوریتم های ترکیبی،
ترجمه چکیده
الگوریتم چند هدفه اختصاص داده شده برای به طور همزمان برنامه ریزی شبکه قدرت توزیع و محل تسهیلات، با تمرکز بر روی پست برق و قرار دادن توزیع تولید، در این کار پیشنهاد شده است. این ابزار می تواند عملیات زیر را انجام دهد: برای برنامه ریزی توپولوژی شبکه، برای تعیین ظرفیت و نوع هادی، برای یافتن واحدهای نسل جدید و برای تحلیل قدرت شبکه نهایی به منظور کمک به تصمیم گیری. در روش طراحی، به حداقل رساندن هزینه های پولی و هزینه های مربوط به خطا در شبکه به احتمال زیاد؟ سناریوی بار پیک برای یک افق زمانی آینده در نظر گرفته می شود. بهینه سازی این توابع مختلف هدف در یک محیط چند هدفه انجام می شود که منجر به تعیین یک راه حل مناسب برای پارتو می شود که توصیف کننده های تجاری است که در انتخاب طراحان قرار دارند. الگوریتم بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک چند هدفه، اپراتورهای جستجوی محلی قطعی، روش برای یافتن واحدهای نسل جدید و یک شبیه ساز مونت کارلو برای ارزیابی استحکام سیستم طراحی شده است. عدم اطمینان در رشد بار، قیمت انرژی و قدرت عرضه شده توسط واحد تولید توزیع شده در نظر گرفته می شود. ابزار پیشنهادی تجزیه و تحلیل سناریو است که به مراتب فراتر از هزینه ساده در هر کیلووات و یا نرخ های دسترسی در دسترس است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی چند منظوره از شبکه های توزیع برق با محل تسهیل برای تولید توزیع شده
چکیده انگلیسی
A multiobjective algorithm dedicated to simultaneously plan power distribution network and facility location, with focus on substation and distributed generation placement, is proposed in this work. This tool can perform the following operations: to plan the network topology, to assign the conductor capacities and types, to locate new generation units, and to analyse the robustness of the final network in order to help on decision making. In the design procedure, the minimization of both the monetary cost and the fault cost of the network for the “most likely” peak-load scenario are considered, for a future time horizon. The optimization of those different objective functions is performed in a multiobjective setting, leading to the determination of a Pareto-optimal solution set that describes the trade-offs involved in designer choices. The optimization algorithm is composed by a multiobjective genetic algorithm, deterministic local search operators, a procedure to locate new generation units, and a Monte Carlo simulator for evaluating system robustness. Uncertainties are considered in the load growth, energy price, and power supplied by the distributed generation units. The proposed tool allows scenario analyzes that go far beyond the simple cost per kilowatt or the availability rate figures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 141, December 2016, Pages 562-571
نویسندگان
, , ,