کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7113256 1460902 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiagent study of smart grid customers with neighborhood electricity trading
ترجمه فارسی عنوان
مطالعه چند منظوره مشتریان هوشمند شبکه با تجارت برق محله
کلمات کلیدی
مشتریان فعال، مدل سازی مبتنی بر عامل، مدیریت تقاضای جانبی، منابع انرژی توزیع شده، تجارت الکتریسیته، شبکه هوشمند،
ترجمه چکیده
شبکه هوشمند آینده ممکن است مشتریان را با سیستم های تولید و ذخیره سازی توزیع شده که بتواند رفتار تقاضای کلی آنها را تغییر دهد، فراهم می کند. در حقیقت، زیرساخت شبکه هوشمند فرصت های جدیدی را برای شبکه و مشتریانش فراهم می کند تا اطلاعات مربوط به نرخ برق واقعی و پروفایل تقاضا را در زمان واقعی مبادله کنند. در اینجا ما در مورد مدل سازی مبتنی بر مبتنی بر عامل و شبیه سازی یک شبکه هوشمند که در آن مشتریان فعال به عنوان علاقه مند به خود، عوامل مستقل با پروفیل های بار خاص خود و ظرفیت تولید / ذخیره سازی مدل سازی می شود گزارش. آنها ممکن است تصمیم به استفاده از انرژی محلی تولید، شارژ / تخلیه باتری خود و دستکاری بارهای خود کنند. یک سناریو منحصر به فرد برای مشتریان که برای این مقاله مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است، یکی از آن موارد است که مشتریان مجاز هستند تا در محدوده خود تجارت برق را به منظور کاهش هزینه های برق خود محدود کنند. در همین حال، شبکه، تقاضای کلی یکنواخت را از همه مشتریان ترجیح می دهد. برای رسیدن به این هدف، یک طرح مدیریت تقلید تقاضای موثر برای مشتریان پیشنهاد می کنیم. یک مدل از مشتری های فعال در محیط شبکه هوشمند برای تعیین تاثیر تراکنش های قدرت محله، تنوع تقاضا و تغییر بار بر روی مشتریان و ابزار استفاده می شود. تعدادی از مطالعات موردی و تجزیه و تحلیل حساسیت تعیین کرده اند که چگونه و به چه میزان این پارامترها بر هزینه های برق مصرف کننده و معیارهای سیستم برق تاثیر می گذارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
The smart grid of the future may equip customers with distributed generation and storage systems that can change their overall demand behavior. Indeed, the smart grid's infrastructure provides new opportunities for the grid and its customers to exchange information regarding real-time electricity rates and demand profiles. Here we report on innovative agent-based modeling and simulation of a smart grid where active customers are modeled as self-interested, autonomous agents with their own specific load profiles and generation/storage capacities. They may choose to use locally generated power, charge/discharge their batteries, and manipulate their loads. A unique scenario for the customers analyzed for this paper is one in which customers are allowed to trade electricity within their neighborhood in order to minimize their electricity costs. Meanwhile, the grid prefers an overall uniform demand from all customers. To achieve this, we propose an effective demand flattening management scheme for the customers. A model of the active customers within the smart grid environment is used to determine the impact of the neighborhood power transactions, demand diversity, and load shifting on the customers and the utility. A number of case studies and sensitivity analyses have determined how and to what extent these parameters affect customer electricity costs and power system metrics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 111, June 2014, Pages 123-132
نویسندگان
, , , ,