کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7113926 | 1461078 | 2018 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Density and velocity determination for single-phase flow based on radiotracer technique and neural networks
ترجمه فارسی عنوان
تعیین تراکم و سرعت جریان تک فاز بر اساس روش رادیوتراپی و شبکه های عصبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
رادیوتراپی، سرعت تراکم، فرآورده های نفتی، تابش گاما،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Measuring the density and velocity of fluids is one of the important tasks in oil and petroleum industries. The article demonstrates the measurements of these parameters precisely for different fluids and various diameters of pipes by using radiotracer injection and Artificial Neural Network (ANN). The required data for training and testing the ANN model were obtained by the MCNPX code simulations. Before using the simulation results for training the ANN, simulation geometry was validated with an experimental setup. The experimental setup consists of two 2-inch NaI(Tl) detectors that are positioned in distance of 120â¯mm from each other and one 133Ba radioactive source as a tracer. It is shown that the estimated Mean Relative Error (MRE) of the density determination in presented system was less than 0.9%. The relative combined standard uncertainty of the fluid velocity measurement did not exceed 0.5%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Flow Measurement and Instrumentation - Volume 61, June 2018, Pages 9-14
Journal: Flow Measurement and Instrumentation - Volume 61, June 2018, Pages 9-14
نویسندگان
G.H. Roshani, R. Hanus, A. Khazaei, M. Zych, E. Nazemi, V. Mosorov,