کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
711536 892131 2015 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gradient projection method for convex function and strongly convex set*
ترجمه فارسی عنوان
روش پیش بینی گرادیان برای تابع محدب و مجموعه ای به شدت محدب
ترجمه چکیده
ما الگوریتم پیش بینی شیب استاندارد را در نظر می گیریم. با استفاده از تداوم لیپچیتس اپراتور طرح ریزی متریک، نتایجی در رابطه با نرخ همگرایی برای الگوریتم پروجکشن گرادانه با تابع محدب محاسبه شده (غیر ضروری به شدت محدب) و مجموعه ای به شدت محدب بدست می آوریم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
روش پیش بینی گرادیان برای تابع محدب و مجموعه ای به شدت محدب
چکیده انگلیسی

We consider the standard gradient projection algorithm. Using the Lipschitz continuity of the metric projection operator we obtain some results concerning the rate of convergence for the gradient projection algorithm with differentiable convex (not necessary strongly convex) function and strongly convex set.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 48, Issue 25, 2015, Pages 202-205