کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7115845 1461139 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big Data Refining on the Base of Cognitive Modeling
ترجمه فارسی عنوان
پالایش داده های بزرگ بر پایه مدل سازی شناختی
کلمات کلیدی
پالایش داده، مدل سازی شناختی، اطلاعات بزرگ، عوامل فکری، تخصص شبکه،
ترجمه چکیده
در شرایط تغییرات سریع سریع، نیاز به کیفیت کنترل توسعه هدفمند سیستم پیچیده (ایالت ها، مناطق، شرکت ها و غیره) به طور چشمگیری افزایش می یابد. پشتیبانی خودکار از مراحل کلیدی فرآیند تصمیم گیری یکی از راه های مقابله با چالش ها است. این مقاله بر روشی مبتنی بر پردازش بزرگ داده ها در طی مدل سازی شناختی تمرکز دارد که صحت مدل سازی و تصمیم گیری را اثبات می کند. این رویکرد از درخواست ها به داده های بزرگ برای تأیید اجزاء مدل شناختی استفاده می کند. درخواست ها توسط عوامل هوشمند با بازخورد از تصمیم گیرندگان ایجاد می شود. برخی نتایج عملی، کفایت روش پیشنهادی را تایید می کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
In conditions of rapid external changes the requirement to quality of control of purposeful development of complex system (states, regions, corporations etc.) dramatically increases. Automation support of the key stages of decision making process is one of the ways to cope with the challenges. This paper focuses on the approach based on the Big Data Refining during cognitive modeling that proves the correctness of modeling and decision-making. The approach uses the requests to the Big Data for cognitive model components verification. The requests are created by intelligent agents with feedback from decision makers. Some practical results confirm the adequacy of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 32, 2016, Pages 147-152
نویسندگان
, , ,