کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7120349 1461459 2018 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Closely spaced modes identification through modified frequency domain decomposition
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی حالت های فاصله نزدیک از طریق تجزیه دامنه فرکانس اصلاح شده
کلمات کلیدی
تجزیه دامنه فرکانس، حالت کاملا نزدیک، تراکم طیفی قدرت تجزیه مقدار منفرد، ارگانوگرافی،
ترجمه چکیده
در مهندسی عملیات، چگالی طیفی قدرت همیشه برای شناسایی خواص ساختاری با استفاده از جمع آوری نقاط پیک استفاده می شود. با این حال، قله در منحنی طیفی گاهی اوقات آسان نیست. بسیاری از قله ها در منحنی باعث می شود که برخی قله ها نزدیک شوند، که موجب ایجاد حالت های نزدیک به فاصله می شود. نسبت سایشی، یکی دیگر از دلایل ایجاد حالت های نزدیک است، زیرا میرایی می تواند برخی از قمر ها را با هم ادغام کند. این مقاله یک روش نوآورانه برای شناسایی حالت های نزدیک به فاصله ارائه می دهد. اولا، فرمولاسیون مشتق شده است تا اجزاء حالت های نزدیک فاصله در تراکم طیفی قدرت را براساس تجزیه دامنه فرکانس آشکار سازند. سپس مقیاس انحصاری مجزا برای تعیین اینکه آیا حالت های نزدیک به فاصله وجود دارد یا نه، ارائه شده است، که معیار زاویه بین دو بردار پیشنهاد شده است. در نهایت، برای اثبات اثربخشی روش پیشنهادی، یک مثال عددی استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که معیار زاویه می تواند حالت های مستقل و وابسته را پیدا کند. برای نقاط پیک نزدیک در منحنی طیفی، زاویه می تواند تعیین کند که نقاط حالت های تک یا نزدیک هستند. بنابراین، روش پیشنهادی برای شناسایی حالت های نزدیک فاصله کارآمد است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
شناسایی حالت های فاصله نزدیک از طریق تجزیه دامنه فرکانس اصلاح شده
چکیده انگلیسی
In practical engineering, power spectral density is always used to identify structural dynamic properties by picking peak points. However, the peaks in the spectral curve are not easy to be determined sometimes. A lot of peaks in the curve would cause some peaks close, which induces the closely spaced modes. The damping ratio is another reason to generate closely spaced modes, because the damping can make some peaks merge together. This paper proposes an innovative method to identify the closely spaced modes. First, the formulation is derived to reveal the components of the closely spaced modes in the power spectral density based on frequency domain decomposition. Then singular vector comparison is presented to determine whether there are closely spaced modes or not, where an angle criterion between two vectors is proposed. Finally, a numerical example is used to validate the effectiveness of the proposed method. The results show that the angle criterion can find the independent and dependent modes. For the close peak points in the spectral curve, the angle can determine that the points are single or closely spaced modes. Therefore, the proposed method to identify the closely spaced modes is efficient.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 128, November 2018, Pages 388-392
نویسندگان
, , , ,