Managing the uncertainty of conformity assessment in environmental testing by machine learning

یک روش یادگیری ماشین با اشاره به ارزیابی انطباق اتصالات لحیم پین برای دستگاه های الکترونیکی پس از آزمایش براساس تنش های گرمایی چرخه توصیف می شود. مفاهیم مترولوژی، به ویژه عدم اطمینان توسعه یافته، سطح اطمینان و ارزیابی انطباق، به منظور تعمیم قضاوت کارشناسان، با هدف انتقال دانش فنی قضاوت کارشناس به یک فرآیند ارزیابی نیمه خودکار از تصاویر اشعه ایکس مورد استفاده قرار می گیرد. این همچنین به ما اجازه می دهد تا به میزان قابل قبول درصد اشتباهات روش، با توجه به شناسایی نمونه های گسسته، را کاهش دهیم. یک روش طراحی شده است که قادر به رسیدن به سطح رضایت بخش تایید صحیح وضعیت قطعات می باشد و همچنین نشان دادن مواردی است که سطح اطمینان نامطلوب است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که در این صورت وقوع اشتباهات به شدت کاهش می یابد. مقاله همچنین اثر الگوریتم ها و تنظیمات مربوط به پردازش داده ها را بر درصد ابهام قرار می دهد.