کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
712334 | 892148 | 2015 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tensor-based reduced order modeling in reservoir engineering: An application to production optimization∗
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی سفارش کاهش یافته در تانسور در مهندسی مخزن: یک برنامه کاربردی برای بهینه سازی تولید
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
In this paper, a novel framework for reduced order modeling in reservoir engineering is introduced, where tensor decompositions and representations of flow profiles are used to characterize empirical features of flow simulations. The concept of classical Galerkin projection is extended to perform projections of flow equations onto empirical tensor subspaces, generating in this way, reduced order approximations of the original mass and momentum conservation equations. The methodology is applied to compute gradient-based optimal production strategies for water flooding using tensor-based reduced order adjoints.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 48, Issue 6, 2015, Pages 254-259
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 48, Issue 6, 2015, Pages 254-259