کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7126170 1461540 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Surface characteristic profile extraction based on Hilbert-Huang transform
ترجمه فارسی عنوان
استخراج مشخصات مشخصه سطح بر اساس تبدیل هیلبرت-هوانگ
ترجمه چکیده
سطوح مهندسی شامل طیف گسترده ای از فرکانس های فضایی است. قبل از مشخصه عددی، تجزیه و فیلتراسیون داده هایی که برای چنین سطوحی اندازه گیری می شود باید انجام شود. این مقاله یک تکنیک جدید برای استخراج مولفه های فرکانس مختلف سطوح مورد علاقه با استفاده از تبدیل هیلبرت-هوانگ معرفی می کند. ویژگی های اصلی تبدیل هیلبرت-هوانگ عبارتند از تجزیه سیگنال انطباق و فیلتر دامنه زمان / فضا. داده های اندازه گیری شده در دو مورد، اندازه گیری رانندگی برای یک چرخش چرخشی و اسکن کردن مشخصات سطح زمین، به ترتیب با استفاده از تبدیل هیلبرت-هوانگ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند، و برخی از نتایج با آن ها با استفاده از فیلترهای رگرسیون گاوس قوی صفر درجه بندی شده مقایسه شده است. روند تجزیه و تحلیل و نتایج نشان می دهد که روش جدید پیشنهاد شده مفید و مکمل دیگر تکنیک های موجود است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Engineering surfaces consist of a wide range of spatial frequencies. Prior to numerical characterization, the decomposition and filtration of the data measured for such surfaces should be performed. This paper introduces a new technique for the extraction of different frequency components of surfaces of interest by applying the Hilbert-Huang transform. The main features of the Hilbert-Huang transform are its adaptive signal decomposition and time/space domain filtering. The data measured in two cases, a runout measurement for a turning pulley and ground surface profile scanning, respectively, were analyzed using the Hilbert-Huang transform, and some results are compared with those obtained using robust zero-order Gaussian regression filters. The analysis process and results show that the new technique proposed is useful and complementary to other existing techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 47, January 2014, Pages 306-313
نویسندگان
, , , ,