کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
714644 | 892189 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A neural network-based robust unknown input observer design: Application to wind turbine
ترجمه فارسی عنوان
طراحی قوی ناظر شبکه ناشناخته مبتنی بر شبکه عصبی: کاربرد در توربین بادی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
The paper deals with the problem of robust unknown input observer design for the neural-network based models of non-linear discrete-time systems. Authors review the recent development in the area of robust observers for non-linear discrete-time systems and proposes less restrictive procedure for design the H∞ observer. The approach guaranties simultaneously the predefined disturbance attenuation level (with respect to state estimation error) and convergence of the observer. The main advantage of the design procedure is its simplicity. The paper presents an unknown input observer design that reduced to a set of linear matrix inequalities. The final part of the paper presents an illustrative example concerning wind turbine.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 48, Issue 21, 2015, Pages 263-270
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 48, Issue 21, 2015, Pages 263-270