کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7147224 | 1462098 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification of tea specimens using novel hybrid artificial intelligence methods
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی نمونه های چای با استفاده از روش های هوش مصنوعی جدید هیبریدی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
روش های هوش مصنوعی، تشخیص الگو، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، سیستم های فازی سیستم های ترکیبی سیستم های تکاملی عصبی، چای، بینی بینی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
Two innovative systems based on feed-forward and recurrent neural network used for qualitative analysis has been applied to specimens of different fruit tea. Their performance was compared against the conventional methods of artificial intelligence. The proposed systems are a combination of data preprocessing methods, genetic algorithms and Levenberg-Marquardt (LM) algorithm used for learning feed forward and recurrent neural networks. The initial weights and biases of neural networks chosen by the use of genetic algorithms were then tuned with a LM algorithm. The evaluation was made on the basis of accuracy and complexity criteria. The main advantage of the proposed systems is the elimination of the random selection of the network weights and biases resulting in the increased efficiency of the systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sensors and Actuators B: Chemical - Volume 192, 1 March 2014, Pages 117-125
Journal: Sensors and Actuators B: Chemical - Volume 192, 1 March 2014, Pages 117-125
نویسندگان
PaweÅ PÅawiak, Wojciech Maziarz,