کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7151344 | 1462277 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Some remarks on the bias distribution analysis of discrete-time identification algorithms based on pseudo-linear regressions
ترجمه فارسی عنوان
برخی از اظهارات در مورد تجزیه و تحلیل توزیع بیگانه الگوریتم های شناسایی زمان گسسته براساس رگرسیون های شبه خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شناسایی، شناسایی مجدد، شناسایی حلقه بسته، تجزیه و تحلیل اختلاف،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
In 1998, A. Karimi and I.D. Landau published in this journal an article entitled “Comparison of the closed-loop identication methods in terms of bias distribution”. One of its main purposes was to provide a bias distribution analysis in the frequency domain of closed-loop output error identication algorithms that had been recently developed. The expressions provided in that paper are only valid for prediction error identification methods (PEM), not for pseudo-linear regression (PLR) ones, for which we give the correct frequency domain bias analysis, both in open- and closed-loop. Although PLR was initially (and is still) considered as an approximation of PEM, we show that it gives better results at high frequencies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Systems & Control Letters - Volume 119, September 2018, Pages 46-51
Journal: Systems & Control Letters - Volume 119, September 2018, Pages 46-51
نویسندگان
Bernard Vau, Henri Bourlès,