کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7152328 | 1462377 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
EEMD-based notch filter for induction machine bearing faults detection
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper deals with induction machine bearing faults detection based on an empirical mode decomposition approach combined to a statistical tool. In particular, it is proposed an innovative fault detector that is based on the dominant intrinsic mode function extraction, through an ensemble empirical mode decomposition, then its cancellation. The validation of this approach is based on simulations and experiments. The achieved simulation and experimental results clearly show that the proposed approach is well suited for bearing faults detection regardless the rank of the intrinsic mode function introduced by the fault.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Acoustics - Volume 133, April 2018, Pages 202-209
Journal: Applied Acoustics - Volume 133, April 2018, Pages 202-209
نویسندگان
Y. Amirat, M.E.H. Benbouzid, T. Wang, K. Bacha, G. Feld,