Recovering an unknown signal completely submerged in strong noise by a new stochastic resonance method

بازیابی سیگنال ناشناخته همیشه نقش مهمی در رشته پردازش سیگنال دارد. به ویژه، یک سیگنال به طور کامل توسط سر و صدا قوی غوطه ور است و سخت تر است که در زمینه های مهندسی بازسازی و شناسایی شود. در اینجا، ما یک روش موثر برای شناسایی انواع و پارامترهای مربوط به سیگنال ناشناخته در یک پس زمینه قوی نویز ارائه می دهیم. در ابتدا روش ارتعاش غیر خطی برای افزایش سیگنال ضعیف ناشناخته با کمک نویز مناسب اتخاذ شده است، که در آن یک شاخص کمی جدید طراحی شده تا پاسخ رزونانس را به دنبال ویژگی های سیگنال ناشناخته دنبال کند. پس از آن، اتصالات چندجمله ای و واریانس توالی تفاوت زمانی برای ارزیابی چند پارامتر مهم سیگنال اجرا می شوند. در نهایت، طیف فرکانس سیگنال بهبود یافته با سیگنال اولیه مقایسه شده است تا صحت سیگنال بازسازی شده را بررسی کند. نتایج بازیابی سه سیگنال معمول نشان می دهد که روش پیشنهادی موثر است. علاوه بر این، سیگنال های ضعیف ناشناخته به وضوح افزایش یافته و ویژگی های سیگنال کاملا حفظ می شوند. روش پیشنهادی با استفاده از انرژی اجزای سر و صدا پیچیده می شود. این کار می تواند راه را برای بازیابی سیگنال ناشناخته از یک پس زمینه قوی سر و صدا را هموار کند.