Reconstruction of coupling architecture of neural field networks from vector time series

ما یک روش بازسازی ماتریس کوپلینگ شبکه را برای مدل ولتاژ پایه دینامیک میدان عصبی پیشنهاد می کنیم. فرض کنید که سری زمانی چند متغیره از مشاهدات از همه گره ها در دسترس است، ما یک روش برای پیدا کردن ثابت های اتصال است که در محدودیت مشاهدات طولانی بی طرف است. علاوه بر این، این روش برای بازسازی شبکه ها با اتصال با تأخیر زمانی، شامل بازسازی تاخیر زمان ناشناخته تعمیم داده می شود. این روش با سایر تکنیک های اخیر پیشنهاد شده مقایسه شده است.