کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7155026 1462601 2017 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling and predicting opinion formation with trust propagation in online social networks
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی و پیش بینی شکل گیری افکار با انتشار اعتماد در شبکه های اجتماعی آنلاین
ترجمه چکیده
در حالی که بسیاری از مدل های نظر به غالبا در حالت پایدار و انتقال فاز دینامیک تمرکز می کنند، الگوی تکامل مادری افکار عمومی به ندرت مورد بررسی قرار می گیرد. اگر تنوع نظرات با زمان بتواند فرموله شود، ممکن است روند واقعی ذاتا مشخص شود یا حتی روند آینده دولت جهانی را پیش بینی کند. در این مقاله، یک مدل رأی دهنده با اعتماد مورد بررسی قرار می گیریم که در آن اعتماد فردی با نظرات آنها تکامل می یابد و اعتماد بر روی یک عامل هدف از همسایگان مشترک گسترش می یابد. هنگامی که عوامل اغلب با همسایگان خود نظرات مشابهی دارند، ممکن است اعتماد به همسایگان خود را افزایش دهند و بالعکس. اعتماد فردی تعاملات متقابل را تحت تاثیر قرار می دهد، و نمایندگان تمایل دارند نظر همساینی را که اعتماد دارند، به تصویب برسانند. تجزیه و تحلیل و شبیه سازی میدان مغناطیسی به منظور بررسی پروفایل های گذرا از مدل انجام شده است. نتایج نشان می دهد که افکار عمومی به عنوان یک شکل مخلوط نمایشی در هر دو شبکه همگن و ناهمگن تغییر می کنند. اکثر عوامل به سرعت به نظر اکثریت می رسند، و حفاظت از مغناطیس شکسته است. اعتماد غیرمستقیم تعاملات عقیده را ترویج می دهد و سیستم را به سمت اجماع هدایت می کند. علاوه بر این، ما تجربیات تجربی را در مورد بحث موضوع در یک شبکه دنیای واقعی انجام می دهیم، و نتایج نشان می دهد که این مدل به خوبی مطابق و پیش بینی شکل گیری افکار در شبکه های اجتماعی آنلاین است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
While many opinion models often concentrate on the stable state and phase transition of the dynamics, the temporal evolution pattern of public opinion rarely is investigated. If the variation of opinions with time can be formulated, it is probable to effectively characterize the intrinsic process or even predict the future trend of the global state. In this paper, we study a trust-aware voter model in which individual trust co-evolves with their opinions and the trust on a target agent propagates from common neighbors. When agents often have similar opinions with their neighbors, they may develop trust on the neighbors, and vice versa. Individual trust changes opinion interactions, and agents tend to adopt opinions of the neighbors they trust. Mean-field analysis and simulations are conducted to explore the transient opinion profiles of the model. Results prove that public opinion changes as an exponential mixture form in both homogeneous and heterogeneous networks. Most agents quickly stick to the majority opinion, and the conservation of magnetization is broken. Indirect trust promotes opinion interactions and drives the system towards consensus. In addition, we conduct empirical experiments on topic discussions of a real-world network, and the results show that the model well fits and predicts opinion formation over online social networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 44, March 2017, Pages 513-524
نویسندگان
, , ,