Techno-economic optimization of a shell and tube heat exchanger by genetic and particle swarm algorithms

استفاده از الگوریتم های ژنتیک و ذرات در طراحی طرح های مبدل های حرارتی پوسته و لوله به صورت تکنولوژیکی و اقتصادی به اثبات رسیده است. یک تابع هزینه (از جمله هزینه های مبدل حرارتی بر اساس سطح و مصرف انرژی برای غلبه بر افت فشار) یک هدف است که باید به حداقل برسد. متغیرهای تصمیم گیرنده شامل قطر لوله، فاصله دیافراگم مرکزی و قطر پوسته است. روش دلاور برای محاسبه ضریب انتقال حرارت و افت فشار روی پوسته استفاده می شود. دقت و کارایی الگوریتم پیشنهاد شده و روش دلاور مورد بررسی قرار گرفته است. مقایسه نتایج حاصل از دو الگوریتم نشان می دهد که نتایج به دست آمده با روش بهینه سازی ذرات ذره برتر از آنچه که با روش الگوریتم ژنتیکی به دست می آید. با مقایسه این نتایج با آنهایی که از منابع مختلف با استفاده از روش کرن و دیگر الگوریتم ها استفاده می شود، نشان داده شده است که روش دلاور همراه با الگوریتم های ژنتیک و ذره به نتایج مطلوب تر بر اساس ارزیابی ها برای دو مورد مطالعه دست می یابد.