کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7171847 1463748 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertainties in the thermal fatigue assessment of pipes under turbulent fluid mixing using an improved spectral loading approach
ترجمه فارسی عنوان
عدم اطمینان در ارزیابی خستگی حرارتی لوله ها در مخلوط کردن مایع آشیل با استفاده از روش بهبود بار طیفی بهبود یافته
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
نتایج روش پیشنهادی کمتر از نتایج روش های مشابه در ادبیات کمتر محافظه کار است. این انتظار می رود، از آنجا که روش پیشنهادی برای تغییرات بسیار گسترده تر و توصیف فیزیکی بیشتر از دمای مایع است. علاوه بر این، کاهش محافظه کاری به طور موثر از طریق توانایی ارزیابی عدم اطمینان ذاتی در محاسبه زمان خستگی، جبران می شود. ارزیابی پیشنهادی می تواند به طور مستقیم به سایر قوانین طراحی خستگی گسترش یابد و با استفاده از عناصر محدود به رفتار احتمالی غیر خطی و شکل های متداول لوله ها. به این ترتیب، پیشنهاد شده است که بهبود ارتقاء خستگی حرارتی لوله ها، می تواند به توسعه قوانین طراحی بسیار ساده و ساده برای خستگی حرارتی کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
The results of the proposed method are less conservative than results of similar methods in the literature. This is expected, since the proposed method accounts for a much wider variability and more physical description of the fluid temperatures. Further, the reduction in the conservatism is effectively compensated through the ability to assess the uncertainties inherent in the calculations of fatigue life time. The proposed assessment could be straightforwardly extended to other fatigue design rules and, with the use of finite elements, to possibly nonlinear behavior and discontinuous shapes of the pipes. In this way the proposed improved thermal fatigue assessment of pipes could facilitate further development of currently very scarce and simple design rules for thermal fatigue.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Fatigue - Volume 82, Part 3, January 2016, Pages 550-560
نویسندگان
, , ,