کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7195277 1468199 2018 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A nonparametric Bayesian network approach to assessing system reliability at early design stages
ترجمه فارسی عنوان
یک روش غیر پارامتریک شبکه بیزی برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم در مراحل اولیه طراحی
کلمات کلیدی
طراحی محصول، سیستم پیچیده مدل های گرافیکی، کاپولا، پیش بینی قابلیت اطمینان،
ترجمه چکیده
مهم است که پیش بینی قابلیت اطمینان سیستم در مراحل اولیه طراحی آن باشد، زیرا تغییر طراحی برای بهبود قابلیت اطمینان و قابلیت نگهداری در زمان بعد در چرخه عمر سیستم هزینه و اغلب غیر ممکن خواهد بود. با این حال، این پیش بینی اولیه به دلیل عدم اطمینان داده و دانش ناقص ساختار قابلیت اطمینان پیچیده سیستم چالش برانگیز است. برای مقابله با این مشکل، این مقاله رویکرد شبکه بی پارامتریک شبکه را ارائه می دهد. با استفاده از شبکه غیر پارامتری بیزی، محدودیت شبکه بیسیم گسسته می تواند برطرف شود و می تواند به عنوان یک ابزار مفید برای پشتیبانی تصمیم مورد استفاده قرار گیرد. روش پیشنهادی برای مطالعه موردی برای نشان دادن توانایی های پیش آگهی و تشخیص آن مورد استفاده قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
یک روش غیر پارامتریک شبکه بیزی برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم در مراحل اولیه طراحی
چکیده انگلیسی
It is important to predict a system's reliability at its early design stages because modifying design to improve reliability and maintainability at a later time in the system's lifecycle will be costly and, oftentimes, impossible. However, this early prediction is challenging because of the lack of reliability data and the incomplete knowledge of a complex system's reliability structure. To tackle this problem, this paper presents a nonparametric Bayesian network approach. Employing nonparametric Bayesian network, the limitation of discrete Bayesian network can be overcome, and it can be used as a useful tool for decision support. The proposed methodology is applied to a case study to demonstrate its prognostic and diagnostic capabilities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 171, March 2018, Pages 57-66
نویسندگان
, ,