کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7195315 1468200 2018 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
System reliability assessment with multilevel information using the Bayesian melding method
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم با اطلاعات چند سطحی با استفاده از روش جوش بیزی
کلمات کلیدی
قابلیت اطمینان سیستم، استنتاج بیزی، روش جوش بیزی، اطلاعات چندسطحی، غیر آموزنده و آموزنده، زنجیره مارکوف مونت کارلو، نمونه برداری از نمونه گیری انعطاف پذیر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
This paper investigates the Bayesian melding method (BMM) for system reliability analysis by effectively integrating various available sources of expert knowledge and data at both subsystem and system levels. The integration of multiple priors is investigated under both linear and geometric pooling methods. The aggregated system prior distributions using various pooling methods including the BMM are evaluated and compared. Based on these integrated and updated prior distributions and three scenarios of data availability from a system and/or subsystems, methods for posterior system reliability inference are proposed. Computational challenges for posterior inferences using the sophisticated BMM are addressed using the adaptive sampling importance re-sampling (SIR) method. A numerical example with simulation results illustrates the applications of the proposed methods and provides insights for system reliability analysis using multilevel information.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 170, February 2018, Pages 146-158
نویسندگان
, , ,