کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7195376 1468218 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A computational Bayesian approach to dependency assessment in system reliability
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد بیایسی محاسباتی برای ارزیابی وابستگی در قابلیت اطمینان سیستم
ترجمه چکیده
با توجه به پیچیدگی در حال افزایش محصولات مهندسی، اهمیت بسیار زیادی در ایجاد یک ابزار برای ارزیابی وابستگی های قابلیت اطمینان در میان اجزا و سیستم ها در زیر عدم قطعیت ساختار قابلیت اطمینان سیستم وجود دارد. در این مقاله، یک روش شبکه بیزی برای ارزیابی احتمال مشکلی شکست در یک سیستم پیچیده، با استفاده از پیکربندی سیستم چند سطحی ارائه شده است. پیوستگی با استنباط بیزی، توزیع خلفی این احتمالات شرطی را می توان با ترکیب اطلاعات شکست و نظرات متخصص در هر دو سطح سیستم و جزء برآورد کرد. سه سناریو داده در این مطالعه در نظر گرفته شده و نشان می دهد که با اندازه گیری روابط تصادفی قابلیت اطمینان در یک سیستم، ساختار وابستگی در قابلیت اطمینان سیستم می تواند به تدریج توسط داده های جمع آوری شده در سطوح مختلف سیستم نشان داده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Due to the increasing complexity of engineered products, it is of great importance to develop a tool to assess reliability dependencies among components and systems under the uncertainty of system reliability structure. In this paper, a Bayesian network approach is proposed for evaluating the conditional probability of failure within a complex system, using a multilevel system configuration. Coupling with Bayesian inference, the posterior distributions of these conditional probabilities can be estimated by combining failure information and expert opinions at both system and component levels. Three data scenarios are considered in this study, and they demonstrate that, with the quantification of the stochastic relationship of reliability within a system, the dependency structure in system reliability can be gradually revealed by the data collected at different system levels.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 152, August 2016, Pages 104-114
نویسندگان
, ,