کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7195713 | 1468236 | 2015 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian quantification of thermodynamic uncertainties in dense gas flows
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری بیزی از عدم قطعیت ترمودینامیکی در جریان گازهای متراکم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کالیبراسیون بیزی عدم قطعیت اندازه گیری، جریان گاز انباشته،
ترجمه چکیده
یک روش استنباط بیزی برای کالیبراسیون معادلات پیچیده ای از حالت استفاده شده در حل کننده های جریان سیال عددی است. به طور دقیق، پارامترهای ورودی سه معادله حالت معمولا برای مدل سازی رفتار ترمودینامیکی جریان های به اصطلاح جریان گاز، یعنی جریان گازهای مشخص شده با وزن مولکولی بالا و مولکول های پیچیده که در شرایط ترمودینامیکی نزدیک به بخار مایع منحنی اشباع - با استفاده از استنتاج بیزی از داده های آیرودینامیک مرجع برای جریان گاز متراکم بر یک بخش بالایی کالیبره شده است. شرایط جریان ترمودینامیکی چنین است که رفتار ترمودینامیکی گاز به شدت از آن گاز کامل متفاوت است. با هدف ارزیابی روش پیشنهادی، داده های کالیبراسیون مصنوعی - به ویژه داده های فشار فشار - بوسیله اجرای حل کننده عددی با یک مدل ترمودینامیکی پیچیده تر و دقیق تولید می شود. مدل آماری مورد استفاده برای ساختن تابع احتمال، شامل یک اصطلاح نامناسب برای مدل می شود، که حساب شکاف بین خروجی مدل با پارامترهای مناسب و پدیده درست است. نتایج نشان می دهد که برای تمام مدل های نسبتا ساده تحت بررسی، کالیبراسیون به توزیع چگالی احتمال خلفی پارامترهای ورودی منجر می شود و به طور قابل توجهی توزیع پیش بینی را بهبود می بخشد. با این وجود، پارامترهای کالیبراسیون به شدت از ارزش های فیزیکی مورد انتظار آنها متفاوت است. رابطه بین این رفتار و ناقص بودن مدل مدل بحث شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
A Bayesian inference methodology is developed for calibrating complex equations of state used in numerical fluid flow solvers. Precisely, the input parameters of three equations of state commonly used for modeling the thermodynamic behavior of the so-called dense gas flows, - i.e. flows of gases characterized by high molecular weights and complex molecules, working in thermodynamic conditions close to the liquid-vapor saturation curve - are calibrated by means of Bayesian inference from reference aerodynamic data for a dense gas flow over a wing section. Flow thermodynamic conditions are such that the gas thermodynamic behavior strongly deviates from that of a perfect gas. In the aim of assessing the proposed methodology, synthetic calibration data - specifically, wall pressure data - are generated by running the numerical solver with a more complex and accurate thermodynamic model. The statistical model used to build the likelihood function includes a model-form inadequacy term, accounting for the gap between the model output associated to the best-fit parameters and the true phenomenon. Results show that, for all of the relatively simple models under investigation, calibrations lead to informative posterior probability density distributions of the input parameters and improve the predictive distribution significantly. Nevertheless, calibrated parameters strongly differ from their expected physical values. The relationship between this behavior and model-form inadequacy is discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 134, February 2015, Pages 305-323
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 134, February 2015, Pages 305-323
نویسندگان
X. Merle, P. Cinnella,