Assessing parameter uncertainty on coupled models using minimum information methods

معکوس احتمالی برای ارزیابی عدم اطمینان متخصص در مورد خروجی های مدل قابل مشاهده استفاده می شود و از آنها یک توزیع بر روی پارامترهای مدل که عدم اطمینان بیان شده توسط متخصصان را نشان می دهد، استفاده می شود. در این مقاله، ما به روش هایی برای استفاده از روش های حداقل اطلاعات برای انجام این کار نگاه می کنیم، مخصوصا به مسئله اطمینان از همبستگی بین ارزیابی های متخصص در مورد متغیرهای مختلف، یا به عنوان خروجی از یک مدل واحد و یا بالقوه به عنوان خروجی در طول زنجیره ای از مدل ها. این مقاله نشان می دهد چگونه چنین مشکلاتی می تواند ساختار یافته و سپس روش با دو مثال را نشان می دهد؛ یکی از آنها شامل سرعت شکست تجهیزات در سیستم های سری و سایر پراکندگی و رسوب جو است.