کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7195772 | 1468245 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing parameter uncertainty on coupled models using minimum information methods
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی عدم قطعیت پارامتر در مدل های مرتبط با استفاده از حداقل روش های اطلاعاتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حداقل اطلاعات، مدلهای همپوشانی، داوری کارشناس، تجزیه و تحلیل ریسک احتمالی، گوسفند،
ترجمه چکیده
معکوس احتمالی برای ارزیابی عدم اطمینان متخصص در مورد خروجی های مدل قابل مشاهده استفاده می شود و از آنها یک توزیع بر روی پارامترهای مدل که عدم اطمینان بیان شده توسط متخصصان را نشان می دهد، استفاده می شود. در این مقاله، ما به روش هایی برای استفاده از روش های حداقل اطلاعات برای انجام این کار نگاه می کنیم، مخصوصا به مسئله اطمینان از همبستگی بین ارزیابی های متخصص در مورد متغیرهای مختلف، یا به عنوان خروجی از یک مدل واحد و یا بالقوه به عنوان خروجی در طول زنجیره ای از مدل ها. این مقاله نشان می دهد چگونه چنین مشکلاتی می تواند ساختار یافته و سپس روش با دو مثال را نشان می دهد؛ یکی از آنها شامل سرعت شکست تجهیزات در سیستم های سری و سایر پراکندگی و رسوب جو است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Probabilistic inversion is used to take expert uncertainty assessments about observable model outputs and build from them a distribution on the model parameters that captures the uncertainty expressed by the experts. In this paper we look at ways to use minimum information methods to do this, focussing in particular on the problem of ensuring consistency between expert assessments about differing variables, either as outputs from a single model or potentially as outputs along a chain of models. The paper shows how such a problem can be structured and then illustrates the method with two examples; one involving failure rates of equipment in series systems and the other atmospheric dispersion and deposition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 125, May 2014, Pages 3-12
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 125, May 2014, Pages 3-12
نویسندگان
Tim Bedford, Kevin J. Wilson, Alireza Daneshkhah,