کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7195850 | 1468249 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A classification-based approach to monitoring the safety of dynamic systems
ترجمه فارسی عنوان
یک روش مبتنی بر طبقه بندی برای نظارت بر ایمنی سیستم های پویا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نظارت بر، تشخیص آنومالی، طبقه بندی پویا، مدل های مخفی مارکوف، استنتاج تقریبی
ترجمه چکیده
نظارت بر یک فرآیند پیچیده اغلب شامل مراقبت از صدها یا هزاران سنسور برای تعیین اینکه روند پایدار است یا خیر. ما با داده های پویا از تاسیسات تولید نفت در دریای شمال کار کرده ایم، در شرایطی که وضعیت ناپایدار باید در اسرع وقت شناسایی شود. با توجه به این مسئله، ما یک مدل کلی برای طبقه بندی در حوزه های پویا ارائه می دهیم و نمونه آن را با نشان دادن چگونگی استفاده از آن برای تشخیص فعالیت می توانیم نشان دهیم. ما مدل ما را با استفاده از تکنیک های آماری شناخته شده به عنوان بلوک های ساختمانی به کار می بریم و هر مرحله را در فرایند مدل سازی بطور تجربی ارزیابی می کنیم. استنتاج دقیق در مدل پیشنهادی قابل حل است، بنابراین در این مقاله با یک طرح استنتاج تقریبی تجربی کار می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Monitoring a complex process often involves keeping an eye on hundreds or thousands of sensors to determine whether or not the process is stable. We have been working with dynamic data from an oil production facility in the North sea, where unstable situations should be identified as soon as possible. Motivated by this problem setting, we propose a general model for classification in dynamic domains, and exemplify its use by showing how it can be employed for activity detection. We construct our model by using well known statistical techniques as building-blocks, and evaluate each step in the model-building process empirically. Exact inference in the proposed model is intractable, so in this paper we experiment with an approximate inference scheme.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 121, January 2014, Pages 61-71
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 121, January 2014, Pages 61-71
نویسندگان
Shengtong Zhong, Helge Langseth, Thomas Dyhre Nielsen,