کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
720215 | 1461229 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evolution model for scientific collaboration network with local-world information
ترجمه فارسی عنوان
مدل تکامل شبکه همکاری علمی با اطلاعات محلی در جهان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه همکاری علمی مدل تکامل اطلاعات محلی در جهان، مقیاس آزاد، درجه عمل
ترجمه چکیده
به منظور شناسایی ویژگی های ذاتی شبکه های همکاری علمی، یک مدل جدید تکامل جهان در یک شبکه همکاری علمی با تحلیل مکانیزم رشد شبکه پیشنهاد شده است. درجه عمل به عنوان اندازه گیری وابستگی ترجیحی گرفته شده و اطلاعات محلی گره ها در نظر گرفته شده است. تجزیه و تحلیل و شبیه سازی نشان می دهد که درجه گره و قدرت گره مطابق توزیع قدرت قانون است. طول متوسط مسیر و ضریب خوشه بندی بالا تایید شده است. آزمایش نشان می دهد که این مدل می تواند ساختار توپولوژیکی و ویژگی های آماری شبکه های همکاری علمی واقعی را به صورت موثر نشان دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی برق و الکترونیک
چکیده انگلیسی
In order to reveal the intrinsic properties of scientific collaboration networks, a new local-world evolution model on a scientific collaboration network is proposed by analysing the network growth mechanism. The act degree as the measurement of preferential attachment is taken, and the local-world information of nodes is taken into account. Analysis and simulation show that the node degree and the node strength obey the power-law distribution. Low average path length and high clustering coefficient are approved. Experiment indicates that the model can depict efficiently the topological structure and statistical characteristics of real-life scientific collaboration networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications - Volume 21, Issue 2, April 2014, Pages 15-20, 31
Journal: The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications - Volume 21, Issue 2, April 2014, Pages 15-20, 31
نویسندگان
Sheng-wen TIAN, Jian-xin LIAO, Jing-yu WANG, Qi QI,