Stochastic hyperelastic constitutive laws and identification procedure for soft biological tissues with intrinsic variability

در این کار، ما در مدل سازی قانونی، در یک چارچوب احتمالی، از پاسخ هیپرآلزایتی بافت های بیولوژیکی بیولوژیکی صحبت می کنیم. هدف از یک سو به منظور تقلید میانگین رفتار و تغییرپذیری است که معمولا در خصوصیات تجربی چنین موادی رخ می دهد و از سوی دیگر، مدل های ریاضی را که تقریبا کاملا منطبق با تئوری کشش غیر خطی است، به دست می آورند. به سوی این هدف، ما از نظریه اطلاعات پیروی می کنیم و در مورد یک مدل تصادفی با پارامتر کردن کم ابعادی بحث می کنیم. سپس ما یک روش دو مرحلهای پیشنهاد می کنیم که کالیبراسیون مدل را با استفاده از داده های استاندارد مانند مقادیر انحراف میانگین و استاندارد در طول یک مسیر بارگذاری مشخص ارائه می دهد. این چارچوب در نهایت مورد استفاده قرار می گیرد و در سه پایگاه داده های تجربی که در جای دیگر ادبیات ارائه شده اند، معیار است. نشان داده شده است که مدل تصادفی اجازه می دهد که آزمایشات با دقت بازتولید شود، صرف نظر از بافت مورد بررسی.